Labs di identificazione automatica - Auto-ID Labs
Industria | Internet delle cose |
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Fondatore | Kevin Ashton , David Brock, Daniel Engels, Sanjay Sarma e Sunny Siu |
Persone chiave |
Sanjay Sarma e Elgar Fleisch |
Sito web | https://www.autoidlabs.org/ |
La rete Auto-ID Labs è un gruppo di ricerca nel campo dell'identificazione in rete a radiofrequenza (RFID) e delle tecnologie di rilevamento emergenti. I laboratori sono composti da sette università di ricerca situate in quattro diversi continenti. Queste istituzioni sono state scelte dall'ex Auto-ID Center per progettare l'architettura per l' Internet of Things insieme a EPCglobal . La federazione è stata fondata nel 1999; la rete che hanno sviluppato è al centro di una proposta sponsorizzata da EPCglobal e supportata da GS1 , GS1 US , Wal-Mart , Hewlett-Packard e altri per utilizzare l'RFID e il Electronic Product Code (EPC) nell'identificazione degli articoli nella catena di fornitura per le aziende. Le aree di competenza spaziano dall'hardware al software alla ricerca aziendale relativa all'RFID.
Storia
Gli Auto-ID Labs sono il successore orientato alla ricerca del MIT Auto-ID Center, fondato da Kevin Ashton , David Brock, Dr.Daniel Engels, Sanjay Sarma e Sunny Siu con il finanziamento di Procter & Gamble , Gillette , the Uniform Code Council e una serie di altri produttori mondiali di prodotti di consumo. Il MIT Auto-ID Center è stato creato per sviluppare l'Electronic Product Code, un sistema globale di identificazione degli articoli basato su RFID destinato a sostituire il codice a barre UPC . Nell'ottobre 2003, l'Auto-ID Center è stato sostituito dalla nuova rete di ricerca, gli Auto-ID Labs e EPCGlobal, un'organizzazione incaricata di gestire la nuova rete EPC. Auto-ID Labs è responsabile della gestione e del finanziamento del continuo sviluppo della tecnologia EPC.
Temi di ricerca
Gli argomenti di ricerca dei laboratori sono andati oltre la ricerca esclusivamente RFID e ora includono anche reti di sensori e nuove tecnologie di rilevamento emergenti. Fondamentalmente, la ricerca può essere raggruppata in tre aree principali: hardware, software e livello aziendale. Sul sito web autoidlabs.org, gli Auto-ID Labs pubblicano continuamente i loro risultati di ricerca e forniscono un archivio con oltre 150 white paper e pubblicazioni accademiche. Le parti seguenti descrivono come è organizzata la ricerca.
Software e rete
- Focus group: Keio University , Massachusetts Institute of Technology , KAIST
- Architettura del sistema futuro
- Rete EPC
- EPC Global Network Simulator
- Middleware
- Integrazione con sistemi esistenti
Hardware
- Focus group: Massachusetts Institute of Technology , Fudan University , KAIST
- RF e progettazione di chip
- Tag di classe 2 e superiori
- Tag con memoria, batteria, sensori e attuatori
- Velocità di lettura migliorate in ambienti difficili
Membri
La rete di ricerca è composta dai seguenti sette istituti di ricerca:
- Università di Cambridge (Regno Unito) - Cambridge Auto-ID Lab
- Fudan University (Cina) - Fudan Auto-ID Lab
- KAIST ( Corea del Sud ) - KAIST Auto-ID Lab
- Keio University (Giappone) - Keio Auto-ID Lab
- Massachusetts Institute of Technology (Stati Uniti) - MIT Auto-ID Lab
- Università di San Gallo / ETH Zurigo (Svizzera)
- Università di Adelaide (Australia)