Regola di previsione clinica - Clinical prediction rule
Una regola di previsione clinica o una valutazione della probabilità clinica specifica come utilizzare segni medici , sintomi e altri risultati per stimare la probabilità di una specifica malattia o risultato clinico.
I medici hanno difficoltà a stimare i rischi di malattie; sbagliando frequentemente verso la sopravvalutazione, forse a causa di pregiudizi cognitivi come la fallacia del tasso di base in cui il rischio di un esito negativo è esagerato.
metodi
In uno studio sulle regole di previsione, i ricercatori identificano un gruppo consecutivo di pazienti sospettati di avere una malattia o un esito specifico. Gli investigatori ottengono quindi una serie standard di osservazioni cliniche su ciascun paziente e un test o un follow-up clinico per definire il vero stato del paziente. Quindi utilizzano metodi statistici per identificare i migliori predittori clinici del vero stato del paziente. La probabilità di malattia dipenderà dai principali predittori clinici del paziente. Gli standard metodologici pubblicati specificano le buone pratiche per lo sviluppo di una regola di previsione clinica.
Un'indagine sui metodi ha concluso che "la maggior parte degli studi di previsione in riviste ad alto impatto non seguono le attuali raccomandazioni metodologiche, limitandone l'affidabilità e l'applicabilità", confermando i risultati precedenti della letteratura sul diabete
Effetto sugli esiti di salute
Poche regole di previsione hanno avuto le conseguenze del loro utilizzo da parte dei medici quantificate.
Quando è stato studiato, l'impatto della fornitura delle sole informazioni (ad esempio, fornendo la probabilità calcolata di malattia) è stato negativo.
Tuttavia, quando la regola di previsione viene implementata come parte di un percorso critico, in modo che un ospedale o una clinica disponga di procedure e politiche stabilite su come gestire i pazienti identificati come ad alto o basso rischio di malattia, la regola di previsione ha un impatto maggiore sugli esiti clinici.
Più intensamente viene implementata la regola di previsione, maggiori saranno i benefici.
Esempi di regole di previsione
- Apache II
- CHADS2 per il rischio di ictus con fibrillazione atriale
- CORDOLO-65
- Modello per la malattia epatica allo stadio terminale
- Criteri di riscatto
- Criteri del centro
- Indice di gravità della polmonite
- Punteggio di Wells (disambigua)
- Ortopedia