Aspettativa di vita - Life expectancy

Speranza di vita alla nascita, misurata per regione, tra il 1950 e il 2050
Speranza di vita per regione del mondo, dal 1770 al 2018
Gender Die Gap : divario globale di aspettativa di vita di genere alla nascita per paesi e territori come definito nel Factbook della CIA 2018, con bolle selezionate etichettate. La linea tratteggiata corrisponde all'uguale aspettativa di vita femminile e maschile. I volumi 3D apparenti delle bolle sono linearmente proporzionali alla loro popolazione. (Nel file SVG , passa il mouse su una bolla per evidenziarla e mostrarne i dati.)

L'aspettativa di vita è una misura statistica del tempo medio che si prevede che un organismo vivrà, in base all'anno della sua nascita, alla sua età attuale e ad altri fattori demografici incluso il sesso. La misura più comunemente utilizzata è l' aspettativa di vita alla nascita ( LEB ), che può essere definita in due modi. Coorte LEB è la durata media della vita di una coorte di nascita effettiva (tutti gli individui nati in un determinato anno) e può essere calcolata solo per le coorti nate molti decenni fa in modo che tutti i loro membri siano morti. Il periodo LEB è la durata media della vita di un'ipotetica coorte che si presume sia esposta, dalla nascita alla morte, ai tassi di mortalità osservati in un dato anno.

I dati LEB nazionali riportati dalle agenzie nazionali e dalle organizzazioni internazionali per le popolazioni umane sono in effetti stime del periodo LEB. Nell'età del bronzo e nell'età del ferro , il LEB umano aveva 26 anni; il LEB mondiale del 2010 era di 67,2 anni. Negli ultimi anni, LEB in Eswatini (Swaziland) è di circa 49, mentre LEB in Giappone è di circa 83. La combinazione di elevata mortalità infantile e decessi in età adulta per incidenti, epidemie, pestilenze, guerre e parto, in particolare prima che la medicina moderna fosse ampiamente disponibile, riduce significativamente il LEB. Ad esempio, una società con un LEB di 40 può avere poche persone che muoiono esattamente a 40 anni: la maggior parte morirà prima dei 30 o dopo i 55 anni. Nelle popolazioni con alti tassi di mortalità infantile, LEB è molto sensibile al tasso di morte nei primi anni della vita. A causa di questa sensibilità alla mortalità infantile, la LEB può essere soggetta a grossolane fraintendimenti, portando a credere che una popolazione con una LEB bassa avrà necessariamente una piccola percentuale di anziani. Un'altra misura, come l'aspettativa di vita all'età di 5 anni (e 5 ), può essere utilizzata per escludere l'effetto della mortalità infantile per fornire una misura semplice dei tassi di mortalità complessivi diversi dalla prima infanzia; nell'ipotetica popolazione di cui sopra, l'aspettativa di vita a 5 sarebbe un altro 65. Le misure aggregate della popolazione, come la proporzione della popolazione in vari gruppi di età, dovrebbero essere utilizzate anche insieme a misure basate sull'individuo come l'aspettativa di vita formale quando si analizza la struttura e le dinamiche della popolazione . Tuttavia, le società premoderne avevano ancora tassi di mortalità universalmente più elevati e aspettative di vita universalmente inferiori a ogni età per entrambi i sessi, e questo esempio era relativamente raro. Nelle società con un'aspettativa di vita di 30 anni, ad esempio, un periodo rimanente di 40 anni all'età di 5 anni potrebbe non essere stato raro, ma uno di 60 anni lo era.

Fino alla metà del XX secolo, la mortalità infantile rappresentava circa il 40-60% della mortalità totale della popolazione. Se non teniamo conto della mortalità infantile nella mortalità totale, l'aspettativa di vita media nei secoli 12-19 era di circa 55 anni. Se una persona medievale era in grado di sopravvivere all'infanzia, aveva circa il 50% di possibilità di vivere fino a 50-55 anni. Cioè, in realtà, le persone non sono morte quando hanno vissuto fino a 25-40 anni, ma hanno continuato a vivere circa il doppio del tempo.

Matematicamente, l'aspettativa di vita è il numero medio di anni di vita rimanenti a una data età, assumendo che i tassi di mortalità specifici per età rimangano ai livelli misurati più di recente. È indicato con , che indica il numero medio di anni di vita successivi per qualcuno ora invecchiato , secondo una particolare esperienza di mortalità . Longevità , durata massima e aspettativa di vita non sono sinonimi. L'aspettativa di vita è definita statisticamente come il numero medio di anni rimanenti per un individuo o un gruppo di persone a una determinata età. La longevità si riferisce alle caratteristiche della durata della vita relativamente lunga di alcuni membri di una popolazione. La durata massima della vita è l'età alla morte dell'individuo più longevo di una specie. Inoltre, poiché l'aspettativa di vita è nella media, una determinata persona può morire molti anni prima o molti anni dopo la sopravvivenza "prevista". Il termine " durata massima della vita " ha un significato molto diverso ed è più legato alla longevità.

L'aspettativa di vita è anche utilizzata nell'ecologia vegetale o animale e nelle tabelle di vita (note anche come tabelle attuariali ). Il termine e il concetto di aspettativa di vita possono essere utilizzati anche nel contesto di oggetti fabbricati, sebbene il termine correlato durata di conservazione sia comunemente usato per i prodotti di consumo e i termini "tempo medio di rottura" (MTTB) e " tempo medio tra i guasti " (MTBF) sono utilizzati in ingegneria.

modelli umani

Massimo

Le registrazioni della durata della vita umana al di sopra dei 100 anni sono altamente suscettibili di errori. Ad esempio, il precedente detentore del record mondiale per la durata della vita umana, Carrie White, è stato scoperto come un semplice errore tipografico dopo più di due decenni. La durata della vita più lunga verificata per qualsiasi essere umano è quella della francese Jeanne Calment , che è vissuta fino all'età di 122 anni e 164 giorni, tra il 21 febbraio 1875 e il 4 agosto 1997. Questa è indicata come la " durata massima della vita ", che è il limite superiore della vita, il numero massimo di anni che un essere umano ha vissuto. Uno studio teorico mostra che l'aspettativa di vita massima alla nascita è limitata dal valore caratteristico della vita umana , che è di circa 104 anni. Secondo uno studio dei biologi Bryan G. Hughes e Siegfried Hekimi, non ci sono prove per un limite alla durata della vita umana. Tuttavia, questo punto di vista è stato messo in discussione sulla base di modelli di errore.

Variazione nel tempo

Le seguenti informazioni sono tratte dall'Enciclopedia Britannica del 1961 e da altre fonti, alcune con dubbia accuratezza. Salvo diversa indicazione, rappresenta stime delle aspettative di vita della popolazione mondiale nel suo insieme. In molti casi, l'aspettativa di vita variava considerevolmente a seconda della classe e del sesso.

L'aspettativa di vita alla nascita tiene conto della mortalità infantile e della mortalità infantile, ma non della mortalità prenatale.

Era Aspettativa di vita alla nascita in anni Appunti
Paleolitico 22 – 33 Sulla base dei dati delle moderne popolazioni di cacciatori-raccoglitori, si stima che a 15 anni l'aspettativa di vita fosse di ulteriori 39 anni (54 in totale), con una probabilità del 60% di raggiungere i 15.
Neolitico 20 – 33 Sulla base dei dati del Neolitico antico, l'aspettativa di vita totale a 15 anni sarebbe di 28-33 anni.
Età del Bronzo ed Età del Ferro 26 Sulla base dei dati dell'età del bronzo antico e medio, l'aspettativa di vita totale a 15 anni sarebbe di 28-36 anni.
Grecia classica 25 – 28 Sulla base dei dati dell'Agorà di Atene e di Corinto, l'aspettativa di vita totale a 15 anni sarebbe di 37-41 anni. La maggior parte dei greci e dei romani morirono giovani. Circa la metà di tutti i bambini è morta prima dell'adolescenza. Coloro che sono sopravvissuti fino all'età di 30 anni avevano una ragionevole possibilità di raggiungere i 50 o 60 anni. I veri anziani, tuttavia, erano rari. Poiché così tanti sono morti durante l'infanzia, l'aspettativa di vita alla nascita era probabilmente tra i 20 ei 30 anni.
Roma Classica 20–33

Mancano i dati, ma i modelli informatici forniscono la stima. Se una persona è sopravvissuta fino all'età di 20 anni, potrebbe aspettarsi di vivere circa 30 anni in più. L'aspettativa di vita era probabilmente leggermente più lunga per le donne rispetto agli uomini.

Quando si esclude la mortalità infantile [IE contando solo il 67-75% che è sopravvissuto al primo anno], l'aspettativa di vita è di circa 34-41 anni in più [IE dovrebbe vivere fino a 35-42]. Quando si esclude la mortalità infantile [IE contando solo il 55-65% che è sopravvissuto all'età di 5 anni], l'aspettativa di vita è di circa 40-45 [IE età 45-50]. Il ~50% che ha raggiunto i 10 anni potrebbe anche aspettarsi di raggiungere ~45-50; da 15 a ~48–54; da 40 a ~60, da 50 a ~64–68; da 60 a ~70-72; da 70 a ~76-77.

Clan Wang della Cina, I sec. d.C. – 1749 35 Per il 60% che è sopravvissuto al primo anno [IE escludendo la mortalità infantile] è salito a ~35.
Alto Medioevo (Europa, dalla fine del V o inizi del VI secolo al X secolo d.C.) 30–35 L'aspettativa di vita per quelli di entrambi i sessi che sono sopravvissuti alla nascita era in media di circa 30-35 anni. Tuttavia, se un ragazzo gallico ha superato i 20 anni, potrebbe aspettarsi di vivere altri 25 anni mentre una donna di 20 anni potrebbe normalmente aspettarsi circa 17 anni. E chiunque fosse sopravvissuto fino ai 40 anni aveva buone possibilità per altri 15 o 20 anni.
Mondo islamico medievale >35 L'età media degli studiosi era di 56-84,3 anni.
Stati Uniti meridionali precolombiani 25–30  
titolo nobiliare inglese tardomedievale 30–33 In Europa, circa un terzo dei bambini è morto nel primo anno. Una volta che i bambini hanno raggiunto l'età di 10 anni, la loro aspettativa di vita era di 32,2 anni, e per coloro che sono sopravvissuti fino a 25 anni, l'aspettativa di vita rimanente era di 23,3 anni. Tali stime riflettevano l'aspettativa di vita dei maschi adulti dei ranghi più alti della società inglese nel Medioevo ed erano simili a quelle calcolate per i monaci della Christ Church a Canterbury durante il XV secolo. All'età di 21 anni, l'aspettativa di vita di un aristocratico era di ulteriori 43 anni (età totale 64).
Inghilterra della prima età moderna (XVI - XVIII sec.) 33–40 34 anni per i maschi nel XVIII secolo. Per le donne di 15 anni: intorno al XV e XVI secolo era ~33 anni (48 in totale), e nel 18esimo era ~42 (57 in totale).
Inghilterra del XVIII secolo 25–40 Per la maggior parte del secolo ha oscillato tra 35-40; tuttavia, negli anni '20 è sceso fino a 25 anni. Per le donne di 15 anni, era ~ 42 (57 in totale). Nella seconda metà del secolo era ~37, mentre per l'élite superava i 40 e si avvicinava ai 50.
Pre-Champlain Canadian Maritimes 60 Samuel de Champlain ha scritto che nelle sue visite alle comunità Mi'kmaq e Huron, ha incontrato persone con più di 100 anni. Daniel Paul attribuisce l'incredibile durata della vita nella regione al basso stress e a una dieta sana di carni magre, verdure diverse e legumi.
Prussia del XVIII secolo 24,7 Per i maschi.
Francia del XVIII secolo 27.5–30 Per i maschi. 24,8 anni nel 1740-1749, 27,9 anni nel 1750-1759, 33,9 anni nel 1800-1809.
Cina Qing del XVIII secolo 39,6 Per i maschi. Lavely e Wong (1998, p. 721) mostrano che l'aspettativa di vita in Cina era di 22 anni per la nobiltà Qing durante il 1700-1710, di 31 anni per lo stesso gruppo durante il 1750-1760 e di 46 anni per la Lignaggi Tongcheng della provincia di Anhui durante il 1960-1709. Zhao (1997a) ha tabulato la lunghissima serie di cifre sulla longevità, dallo 0 d.C. al 1749 d.C., per il clan Wang e ha scoperto che l'aspettativa di vita era di 34 anni.
Giappone Edo del XVIII secolo 41.1 Per i maschi.
Colonie americane del XVIII secolo 28 I coloni del Massachusetts che hanno raggiunto l'età di 50 anni potevano aspettarsi di vivere fino a 71 anni e quelli che erano ancora vivi a 60 anni potevano raggiungere i 75.
Inizio del XIX secolo ~29 La ricerca demografica suggerisce che all'inizio del XIX secolo nessun paese al mondo aveva un'aspettativa di vita superiore ai 40 anni. L'India era di circa 25 anni, mentre il Belgio era di circa 40 anni. Per l'Europa nel suo insieme, era di circa 33 anni.
Inghilterra dell'inizio del XIX secolo 40 Per l'84% che è sopravvissuto al primo anno [IE esclusa la mortalità infantile], l'età media era di ~46 - 48. Se hanno raggiunto i 20 anni era ~60, se 50 allora ~70, se 70 allora ~80. Per una donna di 15 anni era ~60-65. Per la classe superiore, LEB è passato da ~45 a 50.

Un altro modo di pensarla: meno della metà delle persone nate a metà del 19° secolo ha superato il suo 50° compleanno. Al contrario, il 97% delle persone nate nell'Inghilterra e nel Galles del 21° secolo può aspettarsi di vivere più di 50 anni.

India britannica del XIX secolo 25.4
Media mondiale del 19° secolo 28,5–32 Nel corso del secolo: l'Europa è salita da ~33 a 43, le Americhe da ~35 a 41, Oceana ~35 a 48, Asia ~28, Africa 26. Nel 1820 in Francia, LEB era ~38, e per l'80% che è sopravvissuto, è salito a ~ 47%. Per i servi della gleba di Mosca, LEB era ~ 34% e per il 66% che è sopravvissuto è salito a ~ 36%. L'Europa occidentale nel 1830 era di ~33 anni, mentre per la gente di Hau-Lou in Cina era di ~40. Il LE per un bambino di 10 anni in Svezia è passato da ~44 a ~54.
1900 media mondiale 31–32 Circa 48 in Oceana, 43 in Europa e 41 nelle Americhe. ~47 negli Stati Uniti. Circa 48 per le donne di 15 anni in Inghilterra.
1950 media mondiale 45,7 – 48 Circa 60 anni in Europa, Nord America, Oceania, Giappone e parti del Sud America, ma solo 41 in Asia e 36 in Africa. La Norvegia ha raddoppiato con 72, mentre in Mali era solo 26.
Media mondiale 2019-2020 72,6–73,2
Femmine: 75,6 anni | Maschi: 70,8 anni |

Intervallo: ~54 (Repubblica Centrafricana) - 85,3 Hong Kong

L'aspettativa di vita aumenta con l'età poiché l'individuo sopravvive ai tassi di mortalità più elevati associati all'infanzia. Ad esempio, la tabella sopra elencava l'aspettativa di vita alla nascita tra i nobili inglesi del XIII secolo a 30 anni. Essendo sopravvissuto fino all'età di 21 anni, un membro maschile dell'aristocrazia inglese in questo periodo poteva aspettarsi di vivere:

  • 1200–1300: all'età di 64 anni
  • 1300-1400: all'età di 45 anni (a causa della peste bubbonica )
  • 1400–1500: all'età di 69 anni
  • 1500–1550: all'età di 71 anni

L'aspettativa di vita inglese del XVII secolo era di soli 35 anni circa, soprattutto perché la mortalità infantile e infantile rimaneva elevata. L'aspettativa di vita era inferiore ai 25 anni nella prima colonia della Virginia , e nel New England del XVII secolo, circa il 40% morì prima di raggiungere l'età adulta. Durante la rivoluzione industriale , l'aspettativa di vita dei bambini è aumentata notevolmente. Il tasso di mortalità sotto i 5 anni a Londra è diminuito dal 74,5% nel 1730-1749 al 31,8% nel 1810-1829.

Alle misure di sanità pubblica si attribuisce gran parte del recente aumento dell'aspettativa di vita. Durante il XX secolo, nonostante un breve calo dovuto alla pandemia influenzale del 1918 iniziata in quel periodo, la durata media della vita negli Stati Uniti è aumentata di oltre 30 anni, di cui 25 anni possono essere attribuiti ai progressi della salute pubblica.

L'aspettativa di vita per le persone che raggiungono l'età adulta è maggiore, — ignorando la mortalità infantile e infantile. Ad esempio, le donne inglesi e gallesi del XVI secolo a 15 anni potrebbero aver avuto un'aspettativa di vita di circa 35 anni in più (50 in totale).

Variazioni regionali

Aspettativa di vita nel 1800, 1950 e 2015 - visualizzazione di Our World in Data

Si prevede che gli esseri umani vivano in media 30-40 anni a Eswatini e 82,6 anni in Giappone, ma l'aspettativa di vita registrata di quest'ultimo potrebbe essere stata leggermente aumentata contando molti decessi infantili come nati morti. Un'analisi pubblicata nel 2011 in The Lancet attribuisce aspettativa di vita giapponese per le pari opportunità e la salute pubblica così come la dieta.

Grafico dell'aspettativa di vita rispetto al PIL pro capite nel 2009. Questo fenomeno è noto come curva di Preston .
Grafici dell'aspettativa di vita alla nascita per alcuni paesi sub-sahariani che mostrano il calo negli anni '90 dovuto principalmente alla pandemia di HIV .

Ci sono grandi variazioni nell'aspettativa di vita tra le diverse parti del mondo, causate principalmente dalle differenze nella salute pubblica , nelle cure mediche e nella dieta. L'impatto dell'AIDS sull'aspettativa di vita è particolarmente notevole in molti paesi africani. Secondo le proiezioni fatte dalle Nazioni Unite (ONU) nel 2002, l'aspettativa di vita alla nascita per il 2010-2015 (se l' HIV/AIDS non fosse esistito) sarebbe stata:

  • 70,7 anni invece di 31,6 anni, Botswana
  • 69,9 anni invece di 41,5 anni, Sudafrica
  • 70,5 anni invece di 31,8 anni, Zimbabwe

L'aspettativa di vita effettiva in Botswana è scesa da 65 nel 1990 a 49 nel 2000 prima di aumentare a 66 nel 2011. In Sud Africa, l'aspettativa di vita era di 63 nel 1990, 57 nel 2000 e 58 nel 2011. E in Zimbabwe, l'aspettativa di vita era di 60 in 1990, 43 nel 2000 e 54 nel 2011.

Negli ultimi 200 anni, i paesi africani in genere non hanno avuto gli stessi miglioramenti nei tassi di mortalità di cui hanno goduto i paesi dell'Asia, dell'America Latina e dell'Europa.

Negli Stati Uniti, le persone afro-americane hanno un'aspettativa di vita più breve rispetto alle loro controparti europee-americane. Ad esempio, i bianchi americani nati nel 2010 dovrebbero vivere fino all'età di 78,9 anni, ma i neri americani solo fino all'età di 75,1. Questo divario di 3,8 anni, tuttavia, è il più basso dal 1975 al più tardi. La differenza maggiore è stata di 7,1 anni nel 1993. Al contrario, le donne asiatiche-americane vivono più a lungo di tutti i gruppi etnici negli Stati Uniti, con un'aspettativa di vita di 85,8 anni. L'aspettativa di vita degli ispanici americani è di 81,2 anni. Secondo i nuovi rapporti del governo negli Stati Uniti, l'aspettativa di vita nel paese è nuovamente diminuita a causa dell'aumento dei tassi di suicidi e overdose di droga. I Centers for Disease Control (CDC) hanno scoperto che nel 2017 sono morti quasi 70.000 americani in più rispetto al 2016, con tassi di mortalità in aumento tra i 25 ei 44 anni.

Le città sperimentano anche un'ampia gamma di aspettativa di vita basata sui guasti dei quartieri. Ciò è in gran parte dovuto al raggruppamento economico e alle condizioni di povertà che tendono ad associarsi in base alla posizione geografica. Contribuisce anche la povertà multigenerazionale che si trova nei quartieri in difficoltà. Nelle città degli Stati Uniti come Cincinnati , il divario nell'aspettativa di vita tra i quartieri a basso reddito e quelli ad alto reddito tocca i 20 anni.

Circostanze economiche

L'aspettativa di vita è più alta nei paesi ricchi con una bassa disuguaglianza economica

Le circostanze economiche influiscono anche sull'aspettativa di vita. Ad esempio, nel Regno Unito, l'aspettativa di vita nelle aree più ricche e ricche è di diversi anni più alta che nelle aree più povere. Ciò può riflettere fattori come la dieta e lo stile di vita, nonché l'accesso alle cure mediche. Può anche riflettere un effetto selettivo: le persone con malattie croniche potenzialmente letali hanno meno probabilità di diventare ricche o di risiedere in aree ricche. A Glasgow , la disparità è tra le più alte al mondo : l'aspettativa di vita per i maschi nell'area fortemente svantaggiata di Calton è di 54 anni, 28 anni in meno rispetto all'area ricca di Lenzie , a soli 8 km di distanza.

Uno studio del 2013 ha trovato una relazione pronunciata tra la disuguaglianza economica e l'aspettativa di vita. Tuttavia, uno studio di José A. Tapia Granados e Ana Diez Roux dell'Università del Michigan ha rilevato che l'aspettativa di vita è effettivamente aumentata durante la Grande Depressione e durante le recessioni e le depressioni in generale. Gli autori suggeriscono che quando le persone lavorano a un livello più estremo durante periodi di prosperità economica, subiscono più stress , esposizione all'inquinamento e la probabilità di lesioni tra gli altri fattori che limitano la longevità.

L'aspettativa di vita è anche probabile che sia influenzata dall'esposizione a livelli elevati di inquinamento atmosferico autostrada o industriale inquinamento atmosferico . Questo è un modo in cui l'occupazione può avere un effetto importante sull'aspettativa di vita. I minatori di carbone (e nelle generazioni precedenti, i tagliatori di amianto) hanno spesso aspettative di vita inferiori alla media. Altri fattori che influenzano l'aspettativa di vita di un individuo sono malattie genetiche, uso di droghe, fumo di tabacco , consumo eccessivo di alcol, obesità, accesso all'assistenza sanitaria, dieta ed esercizio fisico.

Differenze di sesso

Rosa: Paesi in cui l'aspettativa di vita delle femmine alla nascita è superiore a quella dei maschi. Blu: alcuni paesi nel sud dell'Africa dove le donne hanno una vita più breve a causa dell'AIDS

Nel presente, l'aspettativa di vita umana femminile è maggiore di quella dei maschi, nonostante le femmine abbiano tassi di morbilità più elevati, vedere il paradosso della sopravvivenza della salute . Ci sono molte potenziali ragioni per questo. Gli argomenti tradizionali tendono a favorire i fattori sociologici-ambientali: storicamente, gli uomini hanno generalmente consumato più tabacco , alcol e droghe rispetto alle donne nella maggior parte delle società e hanno maggiori probabilità di morire per molte malattie associate come il cancro ai polmoni , la tubercolosi e la cirrosi epatica . Gli uomini hanno anche maggiori probabilità di morire per lesioni, sia non intenzionali (come incidenti sul lavoro , di guerra o d' auto ) o intenzionali ( suicidio ). Gli uomini hanno anche maggiori probabilità di morire per la maggior parte delle principali cause di morte (alcune già indicate sopra) rispetto alle donne. Alcuni di questi negli Stati Uniti includono cancro del sistema respiratorio, incidenti automobilistici, suicidio, cirrosi epatica, enfisema, cancro alla prostata e malattie coronariche. Questi superano di gran lunga il tasso di mortalità femminile per cancro al seno e cancro cervicale. In passato, i tassi di mortalità per le femmine in età fertile erano più alti che per i maschi alla stessa età.

Un documento del 2015 ha rilevato che i feti di sesso femminile hanno un tasso di mortalità più elevato rispetto ai feti di sesso maschile. Questa scoperta contraddice documenti risalenti al 2002 e precedenti che attribuiscono il sesso maschile a tassi di mortalità in utero più elevati. Tra i bambini prematuri più piccoli (quelli sotto 2 libbre o 900 g), le femmine hanno un tasso di sopravvivenza più elevato. All'altro estremo, circa il 90% degli individui di 110 anni è di sesso femminile. La differenza nell'aspettativa di vita tra uomini e donne negli Stati Uniti è scesa da 7,8 anni nel 1979 a 5,3 anni nel 2005, con le donne che dovrebbero vivere fino a 80,1 anni nel 2005. I dati del Regno Unito mostrano il divario nell'aspettativa di vita tra uomini e donne decrescendo in età avanzata. Ciò può essere attribuibile agli effetti della mortalità infantile e dei tassi di mortalità dei giovani adulti.

Alcuni sostengono che l'aspettativa di vita maschile più breve sia semplicemente un'altra manifestazione della regola generale, osservata in tutte le specie di mammiferi, secondo cui gli individui di dimensioni maggiori all'interno di una specie tendono, in media, ad avere una vita più breve. Questa differenza biologica si verifica perché le donne hanno una maggiore resistenza alle infezioni e alle malattie degenerative.

Nella sua ampia revisione della letteratura esistente, Kalben ha concluso che il fatto che le donne vivano più a lungo degli uomini è stato osservato almeno nel 1750 e che, con un trattamento relativamente uguale, oggi i maschi in tutte le parti del mondo sperimentano una mortalità maggiore rispetto alle femmine . Lo studio di Kallen, tuttavia, si è limitato ai dati della sola Europa occidentale, dove la transizione demografica è avvenuta relativamente presto. Le statistiche delle Nazioni Unite dalla metà del ventesimo secolo in poi, mostrano che in tutte le parti del mondo, le donne hanno un'aspettativa di vita più alta all'età di 60 anni rispetto ai maschi. Delle 72 cause di morte selezionate, solo 6 hanno prodotto tassi di mortalità maggiori per le donne rispetto agli uomini nel 1998 negli Stati Uniti. Fatta eccezione per gli uccelli, per quasi tutte le specie animali studiate, i maschi hanno una mortalità più elevata rispetto alle femmine. L'evidenza suggerisce che il differenziale di mortalità sessuale nelle persone è dovuto a fattori protettivi e di rischio sia biologici/genetici che ambientali/comportamentali.

C'è un recente suggerimento che le mutazioni mitocondriali che accorciano la durata della vita continuano ad essere espresse nei maschi (ma meno nelle femmine) perché i mitocondri vengono ereditati solo attraverso la madre. Al contrario, la selezione naturale elimina i mitocondri che riducono la sopravvivenza femminile; quindi è meno probabile che tali mitocondri vengano trasmessi alla generazione successiva. Ciò suggerisce quindi che le femmine tendono a vivere più a lungo dei maschi. Gli autori affermano che questa è una spiegazione parziale.

Nel marzo 2020 i ricercatori hanno riferito che la loro recensione supporta l' ipotesi X incustodita : secondo questa ipotesi una delle ragioni per cui la vita media dei maschi non è lunga quanto quella delle femmine - del 18% in media secondo lo studio - è che hanno un cromosoma Y che non può proteggere un individuo dai geni dannosi espressi sul cromosoma X, mentre un cromosoma X duplicato, come presente negli organismi femminili, può garantire che i geni dannosi non siano espressi .

Prima della rivoluzione industriale , gli uomini vivevano in media più a lungo delle donne. Nei paesi sviluppati, a partire dal 1880 circa, i tassi di mortalità sono diminuiti più rapidamente tra le donne, portando a differenze nei tassi di mortalità tra maschi e femmine. Prima del 1880 i tassi di mortalità erano gli stessi. Nelle persone nate dopo il 1900, il tasso di mortalità degli uomini di età compresa tra 50 e 70 anni era il doppio di quello delle donne della stessa età. Gli uomini possono essere più vulnerabili alle malattie cardiovascolari rispetto alle donne, ma questa suscettibilità è stata evidente solo dopo che i decessi per altre cause, come le infezioni, hanno iniziato a diminuire. La maggior parte della differenza nell'aspettativa di vita tra i sessi è dovuta alle differenze nel tasso di mortalità per malattie cardiovascolari tra le persone di età compresa tra 50 e 70 anni.

Genetica

"La salute, la durata della vita dei genitori e la longevità sono altamente correlate geneticamente"

Nel luglio 2020 gli scienziati, utilizzando dati biologici pubblici su 1,75 milioni di persone con una durata complessiva della vita nota, identificano 10 loci genomici che sembrano influenzare intrinsecamente la durata della salute , la durata della vita e la longevità, di cui la metà non è stata segnalata in precedenza con un significato a livello di genoma e la maggior parte essere associato a malattie cardiovascolari e identificare il metabolismo dell'eme come un candidato promettente per ulteriori ricerche nel campo. Il loro studio suggerisce che alti livelli di ferro nel sangue probabilmente si riducono e che i geni coinvolti nel metabolismo del ferro probabilmente aumentano gli anni di vita in buona salute negli esseri umani.

centenari

Nei paesi sviluppati, il numero di centenari sta aumentando di circa il 5,5% all'anno, il che significa raddoppiare la popolazione centenaria ogni 13 anni, portandola da circa 455.000 nel 2009 a 4,1 milioni nel 2050. Il Giappone è il paese con la più alta percentuale di centenari (347 per ogni milione di abitanti a settembre 2010). La prefettura di Shimane contava circa 743 centenari per milione di abitanti.

Negli Stati Uniti il ​​numero dei centenari è passato da 32.194 nel 1980 a 71.944 nel novembre 2010 (232 centenari per milione di abitanti).

Malattia mentale

La malattia mentale è segnalata in circa il 18% della popolazione americana media.

L'aspettativa di vita nei malati di mente grave è molto più breve rispetto alla popolazione generale.

È stato dimostrato che i malati di mente hanno una riduzione dell'aspettativa di vita da 10 a 25 anni. In generale, è stata studiata e documentata la riduzione della durata della vita nella popolazione malata di mente rispetto alla popolazione mentalmente stabile.

La maggiore mortalità delle persone con disturbi mentali può essere dovuta alla morte per infortunio, a condizioni di comorbilità o agli effetti collaterali dei farmaci. Ad esempio, i farmaci psichiatrici possono aumentare il rischio di sviluppare il diabete . È stato dimostrato che il farmaco psichiatrico olanzapina può aumentare il rischio di sviluppare agranulocitosi tra le altre comorbidità. I farmaci psichiatrici colpiscono anche il tratto gastrointestinale , dove i malati di mente hanno un rischio quattro volte maggiore di malattie gastrointestinali.

A partire dal 2020 e dalla pandemia di COVID-19 , i ricercatori hanno riscontrato un aumento del rischio di morte nei malati di mente.

Altre malattie

L'aspettativa di vita delle persone con diabete, che è il 9,3% della popolazione degli Stati Uniti, si riduce di circa dieci-venti anni. Le persone di età superiore ai 60 anni con malattia di Alzheimer hanno circa il 50% di aspettativa di vita da 3 a 10 anni. Altri dati demografici che tendono ad avere un'aspettativa di vita inferiore alla media includono i destinatari del trapianto e gli obesi.

Formazione scolastica

È stato dimostrato che l'istruzione a tutti i livelli è fortemente associata all'aumento dell'aspettativa di vita. Questa associazione può essere dovuta in parte a un reddito più elevato, che può portare a un aumento dell'aspettativa di vita. Nonostante l'associazione, non esiste una relazione causale tra l'istruzione superiore e l'aspettativa di vita.

Secondo un documento del 2015, il tasso di mortalità per la popolazione caucasica negli Stati Uniti dal 1993 al 2001 è quattro volte superiore per coloro che non hanno completato la scuola superiore rispetto a coloro che hanno almeno 16 anni di istruzione. Infatti, all'interno della popolazione adulta degli Stati Uniti, coloro che hanno meno di un'istruzione superiore hanno le aspettative di vita più brevi.

Anche l'istruzione prescolare svolge un ruolo importante nell'aspettativa di vita. È stato riscontrato che un'istruzione di alta qualità nella prima fase dell'infanzia ha avuto effetti positivi sulla salute. I ricercatori lo hanno scoperto analizzando i risultati del Carolina Abecedarian Project (ABC) scoprendo che i bambini svantaggiati che sono stati assegnati in modo casuale al trattamento avevano minori istanze di fattori di rischio per malattie cardiovascolari e metaboliche intorno ai 30 anni.

Evoluzione e tasso di invecchiamento

Varie specie di piante e animali, compreso l'uomo, hanno diverse durate di vita. La teoria evoluzionista afferma che gli organismi che, in virtù delle loro difese o del loro stile di vita, vivono per lunghi periodi ed evitano incidenti, malattie, predazione, ecc. hanno probabilmente geni che codificano per un invecchiamento lento, che spesso si traduce in una buona riparazione cellulare. Una teoria è che se la predazione o le morti accidentali impediscono alla maggior parte degli individui di vivere fino alla vecchiaia, ci sarà meno selezione naturale per aumentare la durata intrinseca della vita. Questa scoperta è stata supportata in uno studio classico sugli opossum di Austad; tuttavia, la relazione opposta è stata trovata in uno studio altrettanto importante sui guppy di Reznick.

Una teoria importante e molto popolare afferma che la durata della vita può essere allungata da un budget limitato per l'energia alimentare chiamata restrizione calorica . La restrizione calorica osservata in molti animali (in particolare topi e ratti) mostra quasi il raddoppio della durata della vita da un apporto calorico molto limitato. Il supporto per la teoria è stato rafforzato da diversi nuovi studi che collegano il tasso metabolico basale più basso all'aumento dell'aspettativa di vita. Questa è la chiave del motivo per cui animali come le tartarughe giganti possono vivere così a lungo. Gli studi sugli esseri umani con un'aspettativa di vita di almeno 100 hanno mostrato un legame con la diminuzione dell'attività tiroidea, con conseguente riduzione del loro tasso metabolico.

In un'ampia indagine sugli animali dello zoo, non è stata trovata alcuna relazione tra l'investimento dell'animale nella riproduzione e la sua durata.

Calcolo

Un albero di sopravvivenza per spiegare i calcoli dell'aspettativa di vita. I numeri rossi indicano una possibilità di sopravvivenza a un'età specifica e quelli blu indicano tassi di mortalità specifici per età.

Il punto di partenza per il calcolo dell'aspettativa di vita sono i tassi di mortalità specifici per età dei membri della popolazione. Se è disponibile una grande quantità di dati, è possibile creare una popolazione statistica che consenta di prendere semplicemente i tassi di mortalità specifici per età come i tassi di mortalità effettivamente sperimentati a ciascuna età (il numero di decessi diviso per il numero di anni "esposti a rischio" in ogni cella di dati). Tuttavia, è consuetudine applicare il livellamento per appianare, per quanto possibile, le fluttuazioni statistiche casuali da un anno di età all'altro. In passato, un modello molto semplice utilizzato a questo scopo era la funzione Gompertz , ma ora vengono utilizzati metodi più sofisticati.

Questi sono i metodi più comuni ora utilizzati a tale scopo:

  • per adattare una formula matematica, come un'estensione della funzione Gompertz, ai dati.
  • per quantità di dati relativamente piccole, esaminare una tavola di mortalità stabilita che è stata precedentemente derivata per una popolazione più ampia e apportare una semplice regolazione (come moltiplicazione per un fattore costante) per adattarla ai dati.
  • con un gran numero di punti dati, si guarda ai tassi di mortalità effettivamente sperimentati ad ogni età e si applica a smooth (come per spline cubiche ).

Mentre i dati richiesti sono facilmente identificabili nel caso degli esseri umani, il calcolo dell'aspettativa di vita dei prodotti industriali e degli animali selvatici richiede tecniche più indirette. L'aspettativa di vita e la demografia degli animali selvatici sono spesso stimate catturandoli, contrassegnandoli e riprendendoli. Anche la vita di un prodotto, più spesso definita shelf life , viene calcolata utilizzando metodi simili. Nel caso di componenti di lunga durata, come quelli utilizzati in applicazioni critiche: negli aerei vengono utilizzati metodi come l'invecchiamento accelerato per modellare l'aspettativa di vita di un componente.

I tassi di mortalità specifici per età sono calcolati separatamente per gruppi separati di dati che si ritiene abbiano tassi di mortalità diversi (come maschi e femmine, e forse fumatori e non fumatori se i dati sono disponibili separatamente per quei gruppi) e vengono quindi utilizzati per calcolare una tabella di vita da cui si può calcolare la probabilità di sopravvivere ad ogni età. Nella notazione attuariale si indica la probabilità di sopravvivere di età in età e si indica la probabilità di morire durante l'età (tra le età e ) . Ad esempio, se il 10% di un gruppo di persone in vita al compimento del novantesimo compleanno muore prima del novantunesimo compleanno, la probabilità di morte specifica per età a novant'anni sarebbe del 10%. Questa è una probabilità, non un tasso di mortalità.

La durata futura prevista di un'età di vita in anni interi (la durata attesa breve di (x) ) è indicata dal simbolo . È la vita futura attesa condizionata (in anni interi), assumendo la sopravvivenza all'età . Se denota la vita futura curtate a ,

Sostituendo nella somma e semplificando si ottiene la formula equivalente: Se si assume che in media le persone vivano un anno e mezzo nell'anno della morte, l'aspettativa completa di vita futura all'età è .

L'aspettativa di vita è per definizione una media aritmetica . Può anche essere calcolato integrando la curva di sopravvivenza da 0 a infinito positivo (o equivalentemente alla durata massima della vita, talvolta chiamata "omega"). Per una coorte estinta o completata (tutte le persone nate nell'anno 1850, ad esempio), può ovviamente essere semplicemente calcolata facendo la media delle età alla morte. Per le coorti con alcuni sopravvissuti, è stimata utilizzando l'esperienza di mortalità negli ultimi anni. Le stime sono chiamate aspettative di vita della coorte di periodo.

È importante notare che la statistica si basa solitamente sull'esperienza di mortalità passata e presuppone che gli stessi tassi di mortalità specifici per età continueranno. Pertanto, tali dati sull'aspettativa di vita devono essere adeguati alle tendenze temporali prima di calcolare quanto tempo dovrebbe vivere un individuo attualmente in vita di una particolare età. L'aspettativa di vita del periodo rimane una statistica comunemente usata per riassumere lo stato di salute attuale di una popolazione.

Tuttavia, per alcuni scopi, come il calcolo delle pensioni, è consuetudine adeguare la tabella della vita utilizzata assumendo che i tassi di mortalità specifici per età continueranno a diminuire nel corso degli anni, come di solito avviene in passato. Ciò viene spesso fatto semplicemente estrapolando le tendenze passate, ma esistono alcuni modelli per spiegare l'evoluzione della mortalità come il modello Lee-Carter .

Come discusso sopra, su base individuale, alcuni fattori sono correlati a una vita più lunga. I fattori associati alle variazioni dell'aspettativa di vita includono storia familiare, stato civile, stato economico, fisico, esercizio fisico, dieta, uso di droghe compreso fumo e consumo di alcol, disposizione, istruzione, ambiente, sonno, clima e assistenza sanitaria.

Aspettativa di vita sana

Per valutare la qualità di questi anni di vita aggiuntivi, è stata calcolata l'"aspettativa di vita sana" degli ultimi 30 anni. Dal 2001, l'Organizzazione Mondiale della Sanità ha pubblicato le statistiche chiamate Speranza di vita sana ( HALE ), definita come il numero medio di anni che una persona può aspettarsi di vivere in "piena salute" escludendo gli anni vissuti in condizioni di salute meno che completa a causa di malattia e /o lesioni. Dal 2004, Eurostat pubblica statistiche annuali denominate Healthy Life Years (HLY) basate sui limiti di attività segnalati. Gli Stati Uniti utilizzano indicatori simili nel quadro del piano nazionale di promozione della salute e prevenzione delle malattie " Healthy People 2010 ". Sempre più paesi utilizzano indicatori di aspettativa di salute per monitorare la salute della loro popolazione.

La ricerca di lunga data per una vita più lunga ha portato negli anni 2010 a un focus più promettente sull'aumento dell'HALE, noto anche come "periodo di salute" di una persona. Oltre ai vantaggi di mantenere le persone più sane più a lungo, un obiettivo è ridurre le spese sanitarie per le numerose malattie associate alla senescenza cellulare . Gli approcci esplorati includono il digiuno , l' esercizio fisico e i farmaci senolitici .

Previsione

La previsione dell'aspettativa di vita e della mortalità costituisce un'importante suddivisione della demografia . Le tendenze future nell'aspettativa di vita hanno enormi implicazioni per i programmi di sostegno alla vecchiaia come la previdenza sociale e la pensione degli Stati Uniti poiché il flusso di cassa in questi sistemi dipende dal numero di beneficiari che vivono ancora (insieme al tasso di rendimento degli investimenti o alle tasse tasso in pay-as-you-go sistemi). Con aspettative di vita più lunghe, i sistemi vedono un aumento del flusso di cassa; se i sistemi sottovalutano l'aumento delle aspettative di vita, saranno impreparati per i grandi pagamenti che si verificheranno, poiché gli esseri umani vivono sempre più a lungo.

La previsione dell'aspettativa di vita si basa solitamente su due approcci diversi:

  • Previsione diretta dell'aspettativa di vita, generalmente utilizzando ARIMA o altre procedure di estrapolazione di serie temporali: ciò ha il vantaggio della semplicità, ma non può tenere conto delle variazioni della mortalità a età specifiche e il numero di previsione non può essere utilizzato per derivare altri risultati della tabella di vita . Le analisi e le previsioni che utilizzano questo approccio possono essere eseguite con qualsiasi comune pacchetto software statistico/matematico, come EViews , R , SAS , Stata , Matlab o SPSS .
  • Previsione dei tassi di mortalità specifici per età e calcolo dell'aspettativa di vita dai risultati con i metodi della tabella di vita: di solito è più complesso della semplice previsione dell'aspettativa di vita perché l'analista deve occuparsi di tassi di mortalità correlati per età specifici, ma sembra essere più robusto di semplici approcci di serie temporali unidimensionali. Fornisce anche una serie di tassi specifici per età che possono essere utilizzati per derivare altre misure, come le curve di sopravvivenza o l'aspettativa di vita a età diverse. L'approccio più importante all'interno di questo gruppo è il modello di Lee-Carter , che utilizza la scomposizione del valore singolare su un insieme di tassi di mortalità trasformati specifici per età per ridurre la loro dimensionalità a una singola serie temporale, prevede quella serie temporale e quindi recupera un insieme completo dei tassi di mortalità specifici per età da quel valore previsto. Il software include il professor Rob J. Hyndman s' pacchetto R chiamato `demography` e sistema LCFIT di UC Berkeley .

Usi della politica

L'aspettativa di vita è uno dei fattori nella misurazione dell'indice di sviluppo umano (HDI) di ogni nazione insieme all'alfabetizzazione degli adulti, all'istruzione e al tenore di vita.

L'aspettativa di vita viene anche utilizzata per descrivere la qualità fisica della vita di un'area o, per un individuo quando viene determinato il valore di un insediamento sulla vita, viene venduta una polizza di assicurazione sulla vita per un'attività in contanti.

Le disparità nell'aspettativa di vita sono spesso citate come dimostrazione della necessità di migliori cure mediche o di un maggiore sostegno sociale. Una misura indiretta fortemente associata è la disuguaglianza di reddito . Per i primi 21 paesi industrializzati, se ogni persona viene conteggiata allo stesso modo, l'aspettativa di vita è più bassa nei paesi più disuguali (r = -0.907). Esiste una relazione simile tra gli stati degli Stati Uniti (r = -0,620).

Aspettativa di vita vs. durata massima di vita

L'aspettativa di vita è comunemente confusa con l'età media che un adulto potrebbe aspettarsi di vivere. Questa confusione può creare l'aspettativa che un adulto difficilmente supererà l'aspettativa di vita media, anche se, con ogni probabilità statistica, un adulto, che ha già evitato molte cause statistiche di mortalità adolescenziale, dovrebbe sopravvivere all'aspettativa di vita media calcolato dalla nascita. Bisogna confrontare l'aspettativa di vita del periodo dopo l'infanzia, per stimare l'aspettativa di vita di un adulto. L'aspettativa di vita può cambiare drasticamente dopo l'infanzia, anche in epoca preindustriale, come dimostra la tabella Roman Life Expectancy, che stima l'aspettativa di vita in 25 anni alla nascita , ma 53 anni al raggiungimento dei 25 anni. Studi come Plymouth Plantation; "Dead at Forty" e Life Expectancy by Age, 1850-2004 mostrano allo stesso modo un drammatico aumento dell'aspettativa di vita una volta raggiunta l'età adulta.

L'aspettativa di vita è diversa dalla durata massima . L'aspettativa di vita è una media per tutte le persone della popolazione, compresi quelli che muoiono poco dopo la nascita, quelli che muoiono nella prima età adulta (ad esempio il parto, la guerra) e quelli che vivono senza impedimenti fino alla vecchiaia. La durata massima della vita è un concetto specifico dell'individuo: la durata massima della vita è, quindi, un limite superiore piuttosto che una media. L'autore scientifico Christopher Wanjek ha affermato che "la razza umana ha aumentato la sua durata di vita? Niente affatto. Questo è uno dei più grandi malintesi sulla vecchiaia". La durata massima della vita, o l'età più avanzata che un essere umano può vivere, può essere costante. Inoltre, ci sono molti esempi di persone che vivono significativamente più a lungo dell'aspettativa di vita media del loro periodo di tempo, come Socrate (71), Sant'Antonio Magno (105), Michelangelo (88) e John Adams , secondo presidente degli Stati Uniti. Stati (90).

Tuttavia, l'antropologo John D. Hawks critica la popolare combinazione di durata della vita (aspettativa di vita) e durata massima della vita quando gli scrittori di divulgazione scientifica implicano falsamente che l'essere umano adulto medio non vive più a lungo dei loro antenati. Egli scrive: "[a] tassi di mortalità specifici per età sono diminuiti nel corso della vita adulta. Una frazione più piccola di adulti muore a 20, 30, 40, 50 anni e così via per tutta la durata della vita. Di conseguenza, viviamo più a lungo in media... In ogni modo in cui possiamo misurare, la durata della vita umana è più lunga oggi rispetto all'immediato passato, e più lunga oggi rispetto a 2000 anni fa... i tassi di mortalità specifici per età negli adulti si sono davvero ridotti in modo sostanziale".

Guarda anche

Aumento dell'aspettativa di vita

Appunti

un. ^ ^ Nella notazione attuariale standard, e x si riferisce alla durata futura prevista di (x) in anni interi, mentre x (con un anello sopra e ) indica la durata futura prevista completa di (x) , inclusa la frazione.

Riferimenti

Ulteriori letture

link esterno