Indice di povertà multidimensionale - Multidimensional Poverty Index

Gli indici di povertà multidimensionali utilizzano una serie di indicatori per calcolare una cifra sommaria di povertà per una data popolazione, in cui una cifra più grande indica un livello di povertà più elevato. Questa cifra considera sia la proporzione della popolazione ritenuta povera, sia l'"ampiezza" della povertà vissuta da queste famiglie "povere", seguendo il "metodo di conteggio" Alkire & Foster. Il metodo è stato sviluppato a seguito di una crescente critica delle misure di povertà monetarie e di consumo, cercando di catturare le privazioni in fattori non monetari che contribuiscono al benessere. Sebbene esista una serie standard di indicatori, dimensioni, limiti e soglie utilizzati per un 'IMP globale', il metodo è flessibile e ci sono molti esempi di studi sulla povertà che lo modificano per adattarsi al meglio al loro ambiente. La metodologia è stata applicata principalmente, ma non esclusivamente, ai paesi in via di sviluppo.

Il Global Multidimensional Poverty Index ( MPI ) è stato sviluppato nel 2010 dall'Oxford Poverty & Human Development Initiative (OPHI) e dal Programma delle Nazioni Unite per lo sviluppo e utilizza indicatori di salute, istruzione e standard di vita per determinare l'incidenza e l'intensità della povertà vissuta da un popolazione. Da allora è stato utilizzato per misurare la povertà acuta in oltre 100 paesi in via di sviluppo. Il Global MPI viene pubblicato annualmente dall'UNDP e dall'OPHI ei risultati pubblicati nei loro siti web . Ha sostituito l' indice di povertà umana .

Organico MPI in Africa occidentale

Gli indici di povertà multidimensionali utilizzano tipicamente la famiglia come unità di analisi, sebbene questo non sia un requisito assoluto. Un nucleo familiare è privato di un dato indicatore se non riesce a soddisfare un dato 'cut-off' (es. avere almeno un membro adulto con almeno 6 anni di istruzione). A una famiglia viene assegnato un "punteggio di deprivazione" determinato dal numero di indicatori di cui è deprivata e dai "pesi" assegnati a tali indicatori. A ciascuna dimensione (salute, istruzione, tenore di vita, ecc.) viene in genere attribuita un'uguale ponderazione e anche ciascun indicatore all'interno della dimensione viene generalmente ponderato in modo uguale. Se questo punteggio di deprivazione familiare supera una determinata soglia (ad es. 1/3), allora un nucleo familiare è considerato 'multiplo indigente', o semplicemente 'povero'. Il "punteggio MPI" finale (o "Rapporto di organico rettificato") è determinato dalla proporzione di famiglie ritenute "povere", moltiplicata per il punteggio medio di deprivazione delle famiglie "povere".

I sostenitori del MPI affermano che il metodo può essere utilizzato per creare un quadro completo delle persone che vivono in povertà e consente confronti sia tra paesi, regioni e mondo sia all'interno dei paesi per gruppo etnico, posizione urbana/rurale, nonché altre famiglie chiave e caratteristiche della comunità. Gli MPI sono utili come strumento analitico per identificare le persone più vulnerabili - i più poveri tra i poveri, rivelando i modelli di povertà all'interno dei paesi e nel tempo, consentendo ai responsabili politici di indirizzare le risorse e progettare politiche in modo più efficace. I critici di questa metodologia hanno sottolineato che le modifiche ai cutoff e alle soglie, nonché agli indicatori inclusi e alle ponderazioni ad essi attribuite possono modificare i punteggi dell'IMP e la conseguente valutazione della povertà.

Dimensioni e indicatori

Dimensioni

L'MPI globale utilizza tre dimensioni standard: salute; Formazione scolastica; Standard di vita. Questi rispecchiano l' indice di sviluppo umano .

Gli indici di povertà multidimensionali utilizzati per scopi diversi dal confronto globale hanno talvolta utilizzato dimensioni diverse, tra cui reddito e consumo.

Indicatori e limiti

L'MPI globale utilizza i seguenti dieci indicatori con i seguenti limiti.

Dimensione Indicatori Tagli di privazione
Salute Mortalità infantile Privato se un figlio di età inferiore ai 18 anni è deceduto in famiglia Nei 5 anni precedenti l'indagine.
Nutrizione Privato se un adulto o un bambino, per il quale ci sono informazioni nutrizionali, è denutrito.
Formazione scolastica Anni di scuola Privato se nessun membro della famiglia ha completato sei anni di scuola.
Frequenza scolastica Nessun membro della famiglia di età 'età d'ingresso alla scuola + sei' anni o più ha completato sei anni di scuola.
Standard di vita Combustibile per cucinare Privato se la famiglia cucina con letame, legna o carbone.
servizi igienico-sanitari Privato se il servizio igienico-sanitario della famiglia non è migliorato (secondo le linee guida MDG ), oppure è migliorato ma condiviso con altre famiglie.
Bevendo acqua Privato se la famiglia non ha accesso ad acqua potabile migliorata (secondo le linee guida MDG) o acqua potabile migliorata è a più di 30 minuti a piedi da casa andata e ritorno.
Elettricità Privato se la famiglia non ha elettricità.
alloggiamento Privato se almeno uno dei tre materiali abitativi per tetto, pareti e solaio è inadeguato: il pavimento è di materiali naturali e/o il tetto e/o le pareti sono di materiali naturali o rudimentali.
Risorse Privato se il nucleo familiare non possiede più di uno di questi beni: radio, TV, telefono, computer, carrello per animali, bicicletta, moto o frigorifero e non possiede auto o camion.

Gli indicatori selezionati per altri studi orientati al MPI variano a seconda della disponibilità dei dati e del contesto, nonché delle considerazioni teoriche dei ricercatori.

Calcolo

Il "metodo di conteggio" di Alkire-Foster

Il metodo Alkire-Foster (AF) è un modo per misurare la povertà multidimensionale sviluppato da Sabina Alkire e James Foster di OPHI. Basandosi sulle misure di povertà Foster-Greer-Thorbecke, si tratta di contare i diversi tipi di privazione che gli individui sperimentano contemporaneamente, come la mancanza di istruzione o occupazione, o cattive condizioni di salute o di vita. Questi profili di deprivazione vengono analizzati per identificare chi è povero e quindi utilizzati per costruire un indice multidimensionale di povertà (MPI).

Identificare chi è povero

Per identificare i poveri, il metodo AF conta le privazioni sovrapposte o simultanee che una persona o un nucleo familiare sperimentano in diversi indicatori di povertà. Gli indicatori possono essere ponderati in modo uguale o assumere pesi diversi. Le persone sono identificate come multidimensionalmente povere se la somma ponderata delle loro privazioni è maggiore o uguale a un limite di povertà, come il 20%, 30% o 50% di tutte le privazioni.

È un approccio flessibile che può essere adattato a una varietà di situazioni selezionando diverse dimensioni (ad es. istruzione), indicatori di povertà all'interno di ciascuna dimensione (ad es. quanti anni di scolarizzazione ha una persona) e tagli di povertà (ad es. una persona con meno di cinque anni di istruzione sono considerati deprivati).

Costruire misure contro la povertà

Il modo più comune per misurare la povertà è calcolare la percentuale della popolazione povera, nota come rapporto di organico ( H ). Identificato chi è povero, la metodologia AF genera una classe unica di misure di povertà ( Mα ) che va oltre il semplice rapporto di organico. Tre misure in questa classe sono di grande importanza:

  • Rapporto di organico rettificato ( M 0), altrimenti noto come MPI: Questa misura riflette sia l' incidenza della povertà (la percentuale della popolazione che è povera) sia l' intensità della povertà (la percentuale di privazioni subite da ogni persona o famiglia in media ). M 0 si calcola moltiplicando l'incidenza (H) per l'intensità (A). M0 = H x A .
  • Divario di povertà corretto (M1): questa misura riflette l'incidenza, l'intensità e la profondità della povertà. La profondità della povertà è il "divario" medio ( G ) tra il livello di deprivazione sperimentato dai poveri e la soglia di povertà. M1 = H x A x G .
  • Divario di povertà al quadrato corretto (M2 ): questa misura riflette l'incidenza, l'intensità e la profondità della povertà, nonché la disuguaglianza tra i poveri (catturata dal divario al quadrato, S ). M2 = H x A x S .

M0 può essere calcolato con dati ordinali e cardinali, motivo per cui viene utilizzato più spesso. I dati cardinali sono necessari per calcolare M1 e M2 .

Il Metodo AF è unico in quanto misurando l'intensità è in grado di distinguere tra, ad esempio, un gruppo di poveri che subiscono in media due privazioni e un gruppo di poveri che subiscono in media cinque privazioni contemporaneamente.

Esempio fittizio

Il Paese X è composto dalle persone A, B e C. La tabella seguente mostra la deprivazione su ciascuno dei 10 indicatori per le persone A, B e C.

"0%" indica nessuna privazione in quell'indicatore, mentre "100%" indica privazione in quell'indicatore.

Indicatore Il peso Persona A Persona B Persona C
1 1/6 0% 0% 0%
2 1/6 0% 0% 0%
3 1/6 100% 100% 0%
4 1/6 0% 100% 0%
5 1/18 0% 100% 100%
6 1/18 0% 100% 100%
7 1/18 0% 0% 100%
8 1/18 100% 100% 100%
9 1/18 100% 0% 100%
10 1/18 100% 0% 0%
Punteggio ponderato 33,33% 50,00% 27,78%
Stato MPI scarso ( ≥ 33%) MPI scarso ( ≥ 33%) Non MPI povero (< 33%)

Il fattore H per il paese X è:

Il fattore A per il paese X è:

Pertanto, l'IMP per il paese X è:

Confronti con altri indicatori

Confronto con HDI

L'HDI , l'Indice di Sviluppo Umano, è stato sviluppato da Mahbub ul Haq e Amartya Sen , nel 1990, ed è stato sviluppato anche dall'UNDP . Si calcola come media geometrica degli indici normalizzati delle tre dimensioni dello sviluppo umano; tiene conto di: salute, istruzione e tenore di vita. L'UNDP ha una versione separata dell'HDI denominata IHDI ( HDI aggiustato per la disuguaglianza ).

Mentre sia l'Isu che l'IMP utilizzano le 3 grandi dimensioni salute , istruzione e tenore di vita , l'Isu utilizza indicatori a livello aggregato mentre l'IME utilizza i microdati e tutti gli indicatori devono provenire dalla stessa indagine. Questo, tra le altre ragioni, ha portato al calcolo dell'IMP solo per poco più di 100 paesi, dove sono disponibili dati per tutti questi diversi indicatori, mentre l'HDI è calcolato per quasi tutti i paesi.

Tuttavia, sebbene l'HDI sia quindi più universalmente applicabile, la sua relativa scarsità di indicatori lo rende anche più suscettibile di distorsione. In effetti, alcuni studi hanno riscontrato che è in qualche modo sbilanciato verso il PIL pro capite, come dimostrato da un'elevata correlazione tra l'HDI e il log del PILpc. Pertanto, l'HDI è stato criticato per aver ignorato altri parametri di sviluppo.

Confronto con altri indicatori

Sia l' HDI che l'MPI sono stati criticati da economisti come Ratan Lal Basu per non aver preso in considerazione le "dimensioni morali/emotive/spirituali" della povertà. Si è tentato di catturare questi fattori aggiuntivi dal "Global Happiness Index".

Guarda anche

Riferimenti

Bibliografia

link esterno