Campionamento multistadio - Multistage sampling
In statistica , il campionamento a più stadi è il prelievo di campioni in più fasi utilizzando unità di campionamento sempre più piccole in ogni fase.
Il campionamento multistadio può essere una forma complessa di campionamento a grappolo perché è un tipo di campionamento che prevede la divisione della popolazione in gruppi (o cluster). Quindi, uno o più cluster vengono scelti a caso e tutti i membri del cluster scelto vengono campionati.
L'utilizzo di tutti gli elementi campione in tutti i cluster selezionati può essere proibitivo o non necessario. In queste circostanze, diventa utile il campionamento a cluster multistadio. Invece di utilizzare tutti gli elementi contenuti nei cluster selezionati, il ricercatore seleziona casualmente gli elementi da ciascun cluster. La costruzione dei cluster è la prima fase. Decidere quali elementi all'interno del cluster utilizzare è la seconda fase. La tecnica viene utilizzata frequentemente quando un elenco completo di tutti i membri della popolazione non esiste ed è inappropriato.
In alcuni casi, possono essere applicati diversi livelli di selezione dei cluster prima che vengano raggiunti gli elementi del campione finale. Ad esempio, le indagini sulle famiglie condotte dall'Australian Bureau of Statistics iniziano dividendo le regioni metropolitane in "distretti di raccolta" e selezionando alcuni di questi distretti di raccolta (prima fase). I distretti di raccolta selezionati vengono quindi suddivisi in blocchi e i blocchi vengono scelti all'interno di ciascun distretto di raccolta selezionato (seconda fase). Successivamente, vengono elencate le abitazioni all'interno di ciascun blocco selezionato e alcune di queste abitazioni vengono selezionate (terza fase). Questo metodo rende superfluo creare un elenco di ogni abitazione nella regione e necessario solo per i blocchi selezionati. Nelle aree remote, viene utilizzata una fase aggiuntiva di clustering, al fine di ridurre i requisiti di viaggio.
Sebbene il campionamento a grappolo e il campionamento stratificato presentino alcune somiglianze superficiali, sono sostanzialmente diversi. Nel campionamento stratificato, viene estratto un campione casuale da tutti gli strati, mentre nel campionamento a grappolo vengono studiati solo i grappoli selezionati, in uno o più stadi.
Vantaggi
- Costo e velocità in cui è possibile eseguire il sondaggio
- Comodità di trovare il campione del sondaggio
- Normalmente più accurato del campionamento a grappolo per campioni della stessa dimensione
Svantaggi
- Non accurato come Campione casuale semplice se il campione ha le stesse dimensioni
- Più test sono difficili da fare