W. Brian Arthur - W. Brian Arthur
William Brian Arthur | |
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 Arthur al World Economic Forum Annual Meeting, 2011
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| Nato |
31 luglio 1945 |
| Cittadinanza | |
| Istituzioni | |
| Campo | Economia della complessità |
| Alma mater | Università di Lancaster Università del Michigan |
Consulente di dottorato |
Stuart Dreyfus |
| Contributi | |
William Brian Arthur (nato il 31 luglio 1945) è un economista accreditato per aver sviluppato l'approccio moderno all'aumento dei rendimenti . Ha vissuto e lavorato per molti anni nel nord della California. È un'autorità in economia in relazione alla teoria della complessità , alla tecnologia e ai mercati finanziari . È stato docente esterno presso il Santa Fe Institute e Visiting Researcher presso l'Intelligent Systems Lab del PARC . È accreditato con l'invenzione del problema El Farol Bar .
Biografia
W. Brian Arthur è nato nel 1945 a Belfast , nell'Irlanda del Nord. Ha conseguito la laurea in Ingegneria Elettrica presso la Queens University Belfast (1966), un Master in Ricerca Operativa (1967), presso la Lancaster University , Lancaster, Inghilterra, e un Master in Matematica presso l' Università del Michigan (1969). Arthur ha conseguito il dottorato in ricerca operativa (1973) e un master in economia (1973) presso l' Università della California, Berkeley .
All'età di 37 anni, il dottor Arthur era il più giovane titolare di cattedra alla Stanford University.
Arthur è l'ex professore di economia e studi sulla popolazione di Morrison; Professore di Biologia Umana, Università di Stanford , 1983-1996. È co-fondatore del Morrison Institute for Population and Resource Studies a Stanford.
Arthur è uno degli illustri membri della facoltà di ricerca esterna presso il Santa Fe Institute , Santa Fe, New Mexico , USA. La lunga collaborazione di Arthur con l'Istituto è iniziata nel 1987 con l'introduzione e il supporto dell'economista di Stanford e vincitore del Premio Nobel per l'Economia , Kenneth Arrow , e Philip Warren Anderson , vincitore del Premio Nobel per la Fisica . Arthur è stato nominato primo direttore del programma interdisciplinare di economia presso l'Istituto a partire dal 1988. È stato nominato Professore di Citibank presso l'istituto nel 1994, con la dotazione di Citibank e l'allora CEO di Citibank John S. Reed .
Ha servito diversi mandati nel consiglio scientifico 1988-2006 e nel consiglio di fondazione, 1994-2004, durante la sua associazione con l'istituto.
Arthur ha ricevuto una Guggenheim Fellowship nel 1987. Arthur ha ricevuto anche il Premio Schumpeter in economia nel 1990 e il Premio Lagrange (inaugurale) per la scienza della complessità nel 2008.
Arthur ha ricevuto una laurea honoris causa in scienze economiche dalla National University of Ireland (2000) e una laurea honoris causa in scienze (Honoris Causa) dalla Lancaster University il 9 dicembre 2009.
Arthur e molti altri ricercatori del Santa Fe Institute sono ampiamente descritti nel libro Complexity di M. Mitchell Waldrop.
È membro della Econometric Society .
Opera
Arthur è noto per le sue opere seminali "studiando gli impatti del feedback positivo o dei rendimenti crescenti nelle economie, e come questi rendimenti crescenti amplificano piccoli eventi casuali sul mercato". Questi principi sono particolarmente significativi nei settori tecnologici specifici in cui si verificano comunemente effetti di rete. ( EL1 )
Teoria della complessità
Arthur è uno dei primi ricercatori economici nel campo della complessità emergente . In particolare, i suoi studi sulla complessità si sono concentrati su "economia dell'alta tecnologia; come si evolve il business in un'era di alta tecnologia; cognizione nell'economia; e mercati finanziari".
I commenti di Arthur sull'evoluzione della teoria della complessità come un modo diverso di vedere e condurre l'indagine scientifica:
La teoria della complessità è in realtà un movimento delle scienze. Le scienze standard tendono a vedere il mondo come meccanicistico. Quel tipo di scienza mette le cose sotto un microscopio sempre più fine. In biologia le indagini vanno dalla classificazione degli organismi alle funzioni degli organismi, poi agli organi stessi, poi alle cellule e poi agli organelli, fino a proteine ed enzimi, vie metaboliche e DNA. Questo è il pensiero riduzionista sempre più fine.
Il movimento che ha avviato la complessità guarda nella direzione opposta. Si chiede, come si assemblano le cose? Come emergono i modelli da questi elementi interagenti? La complessità è guardare gli elementi che interagiscono e chiedersi come formano i modelli e come si sviluppano i modelli. È importante sottolineare che i modelli potrebbero non essere mai finiti. Sono a tempo indeterminato. Nella scienza standard questo colpisce alcune cose a cui la maggior parte degli scienziati ha una reazione negativa. La scienza non ama la novità perpetua.
Come si evolve la tecnologia
Il libro di Arthur, The Nature of Technology: What it Is and How it Evolves, esplora la sua convinzione che la tecnologia subisca una propria evoluzione, simile alla teoria dell'evoluzione di Darwin in Biologia. L'affermazione di Arthur è che la tecnologia si evolve da precedenti forme esistenti. Continua dicendo che le economie non sono semplicemente un contenitore per queste innovazioni, ma piuttosto le economie sorgono come risultato di nuovi sviluppi tecnologici.
Guarda anche
Pubblicazioni
W. Brian Arthur ha pubblicato diversi libri, articoli, articoli e altro. Una selezione:
- 1994. Aumento dei rendimenti e della dipendenza dal percorso nell'economia . Pressa dell'Università del Michigan, Ann Arbor.
- 1997. The Economy as an Evolving Complex System II , a cura di Steven Durlauf e David Lane, Addison-Wesley, Reading, MA, Series in the Sciences of Complexity.
- 2009. La natura della tecnologia: cos'è e come si evolve . The Free Press e Penguin Books.
- 2021, " Fondamenti dell'economia della complessità ", articolo di panoramica su Nature .
Riferimenti
link esterno
- W. Brian Arthur, Facoltà di ricerca esterna, Santa Fe Institute
- Legg Mason Thought Leader Forum 2004 presso la Wayback Machine (archiviato l'8 gennaio 2006), le osservazioni del Dr. Arthur più note mappate sulla mente.
Ulteriori letture
Il libro Complexity , di M. Mitchell Waldrop, contiene un profilo biografico di W. Brian Arthur e una descrizione del lavoro di Arthur a Stanford e al Santa Fe Institute.
Fonte: The Inner Path to Knowledge Creation , di Joseph Jaworski, contiene la storia dell'U-Process e il contributo di W. Brian Arthur alla sua scoperta, basato su "Coming From Your Inner Self", riferimento sopra.
link esterno
- Intervista con W. Brian Arthur di Joel Kurtzman / 1 aprile 1998 / Secondo trimestre 1998 / Numero 11 (pubblicato originariamente da Booz & Company) ( Textise ) ( URL del collegamento originale )