Identificazione automatica e acquisizione dati - Automatic identification and data capture

L'identificazione automatica e la cattura dei dati ( AIDC ) si riferisce ai metodi per identificare automaticamente gli oggetti, raccogliere dati su di essi e inserirli direttamente nei sistemi informatici , senza il coinvolgimento umano. Le tecnologie generalmente considerate come parte dell'AIDC includono codici QR , codici a barre , identificazione a radiofrequenza (RFID) , biometria (come iris e sistema di riconoscimento facciale ), strisce magnetiche , riconoscimento ottico dei caratteri (OCR), smart card e riconoscimento vocale . AIDC è anche comunemente indicato come "Identificazione automatica", "Identificazione automatica" e "Acquisizione automatica dei dati".

AIDC è il processo o il mezzo per ottenere dati esterni, in particolare attraverso l' analisi di immagini , suoni o video . Per acquisire i dati, viene impiegato un trasduttore che converte l'immagine reale o un suono in un file digitale. Il file viene quindi archiviato e in un secondo momento può essere analizzato da un computer o confrontato con altri file in un database per verificarne l'identità o fornire l'autorizzazione per entrare in un sistema protetto. L'acquisizione dei dati può essere eseguita in vari modi; il metodo migliore dipende dall'applicazione.

Nei sistemi di sicurezza biometrici, l'acquisizione è l'acquisizione o il processo di acquisizione e identificazione di caratteristiche come l'immagine del dito, l'immagine del palmo, l'immagine del viso, la stampa dell'iride o la stampa vocale che coinvolge i dati audio e il resto coinvolge tutti i dati video.

L'identificazione a radiofrequenza è una tecnologia AIDC relativamente nuova che è stata sviluppata per la prima volta negli anni '80. La tecnologia funge da base per i sistemi automatizzati di raccolta, identificazione e analisi dei dati in tutto il mondo. L'RFID ha trovato la sua importanza in un'ampia gamma di mercati, tra cui l'identificazione del bestiame e i sistemi AVI (Automated Vehicle Identification) per la sua capacità di tracciare oggetti in movimento. Questi sistemi AIDC wireless automatizzati sono efficaci negli ambienti di produzione in cui le etichette con codici a barre non potrebbero sopravvivere.

Panoramica dei metodi di identificazione automatica

Quasi tutte le tecnologie di identificazione automatica sono costituite da tre componenti principali, che comprendono anche i passaggi sequenziali in AIDC:

  1. Codificatore di dati. Un codice è un insieme di simboli o segnali che solitamente rappresentano caratteri alfanumerici. Quando i dati vengono codificati, i caratteri vengono tradotti in un codice leggibile dalla macchina. All'articolo da identificare viene allegata un'etichetta o un tag contenente i dati codificati.
  2. Lettore di macchina o scanner. Questo dispositivo legge i dati codificati, convertendoli in una forma alternativa, solitamente un segnale elettrico analogico.
  3. Decodificatore dati. Questo componente trasforma il segnale elettrico in dati digitali e infine di nuovo nei caratteri alfanumerici originali.

Acquisizione di dati da documenti stampati

Uno dei compiti applicativi più utili per l'acquisizione dei dati è la raccolta di informazioni da documenti cartacei e il loro salvataggio in database (CMS, ECM e altri sistemi). Esistono diversi tipi di tecnologie di base utilizzate per l'acquisizione dei dati in base al tipo di dati:

  • OCR – per il riconoscimento del testo stampato
  • ICR – per il riconoscimento del testo stampato a mano
  • OMR – per il riconoscimento dei marchi
  • OBR – per il riconoscimento dei codici a barre
  • BCR – per il riconoscimento di codici a barre
  • DLR - per il riconoscimento del livello del documento

Queste tecnologie di base consentono di estrarre informazioni da documenti cartacei per elaborarle ulteriormente nei sistemi informativi aziendali come ERP , CRM e altri.

I documenti per l'acquisizione dei dati possono essere suddivisi in 3 gruppi: strutturati , semistrutturati e non strutturati .

I documenti strutturati (questionari, test, moduli assicurativi, dichiarazioni dei redditi, schede, ecc.) hanno completamente la stessa struttura e aspetto. È il tipo più semplice per l'acquisizione dei dati, poiché ogni campo di dati si trova nella stessa posizione per tutti i documenti.

I documenti semistrutturati (fatture, ordini di acquisto, lettere di vettura, ecc.) hanno la stessa struttura ma il loro aspetto dipende dal numero di articoli e da altri parametri. L'acquisizione di dati da questi documenti è un compito complesso, ma risolvibile.

I documenti non strutturati (lettere, contratti, articoli, ecc.) potrebbero essere flessibili con struttura e aspetto.

Internet e il futuro

I sostenitori della crescita dei sistemi AIDC sostengono che l'AIDC ha il potenziale per aumentare notevolmente l'efficienza industriale e la qualità generale della vita. Se ampiamente implementata, la tecnologia potrebbe ridurre o eliminare la contraffazione, il furto e lo spreco di prodotto, migliorando nel contempo l'efficienza delle catene di approvvigionamento. Tuttavia, altri hanno espresso critiche alla potenziale espansione dei sistemi AIDC nella vita di tutti i giorni, citando preoccupazioni sulla privacy, il consenso e la sicurezza personali.

L'associazione globale Auto-ID Labs è stata fondata nel 1999 ed è composta da 100 delle più grandi aziende del mondo come Wal-Mart , Coca-Cola , Gillette , Johnson & Johnson , Pfizer , Procter & Gamble , Unilever , UPS , aziende che operano nel settore della tecnologia come SAP, Alien, Sun e cinque centri di ricerca accademici. Questi hanno sede presso le seguenti Università; MIT negli Stati Uniti, Università di Cambridge nel Regno Unito, Università di Adelaide in Australia, Università di Keio in Giappone e ETH di Zurigo, nonché Università di San Gallo in Svizzera.

Gli Auto-ID Labs suggeriscono un concetto di una futura catena di approvvigionamento basata sull'Internet degli oggetti, ovvero un'applicazione globale dell'RFID. Cercano di armonizzare tecnologia, processi e organizzazione. La ricerca è focalizzata sulla miniaturizzazione (mirando a una dimensione di 0,3 mm/chip), la riduzione del prezzo per singolo dispositivo (mirando a circa $ 0,05 per unità), lo sviluppo di applicazioni innovative come il pagamento senza alcun contatto fisico (Sony/Philips) , domotica (abbigliamento dotato di tag radio e lavatrici intelligenti), ed eventi sportivi (cronometraggio alla maratona di Berlino).

AIDC 100

AIDC 100 è un'organizzazione professionale per il settore dell'identificazione automatica e dell'acquisizione dei dati (AIDC). Questo gruppo è composto da individui che hanno dato un contributo sostanziale al progresso del settore. Aumentare la comprensione da parte del business dei processi e delle tecnologie AIDC sono gli obiettivi primari dell'organizzazione.

Guarda anche

Riferimenti